Закрыть окно
Введите логин и пароль, указанные при регистрации.
  Логин:  
Пароль:
- запомнить на этом компьютере
Забыли пароль?
Регистрация
АНКЕТА
Поля формы обозначенные значком * - обязательны для заполнения.
  Имя:  
Пол*:
Возраст*:
Социальный статус*:
Семейное положение:
Количество детей:
Контактный телефон:
Email:

Авторизация

Как составить резюме

Просмотр вакансии

Вакансия № 17007
Дата публикации: 09.04.2021

Customer Facing Data Scientists

Оклад, руб. в месяц:
от 200000
Страна:
Россия
Город:
Москва
Режим работы:
Полный рабочий день
Место работы:
Работа на территории работодателя
Дополнительные сведения по вакансии:
Мы создаем уникальный продукт, который призван сделать доступным машинное обучение абсолютно для всех категорий пользователей. Сегодня мы являемся свидетелями бума повсеместного использования AI технологий, при этом почти все подобные решения делаются руками очень редких и дорогих специалистов. Очевидно, что подобный подход изживает себя и для масштабной AI трансформации потребуется полная автоматизация работы Data Science специалистов.

Мы задумались об этом несколько лет назад и создали наш уникальный продукт. Neuton.ai ( https://neuton.ai) – это облачная AUTO ML платформа, созданная на базе собственного запатентованного нейронного фреймворка.

Что у нас по стеку:
Ядро - C/C++, CUDA
Обработка данных: Python, numpy, pandas, sklearn, nltk, xgboost, catboost, lightgbm, tensorflow, torch
Платформа: Java, Spring Boot, Spring Data, JPA/Hibernate, RabbitMQ, Vue.js (front)
Инфраструктура: Git, Jenkins, Ansible, Terraform, GCP, GKE(kubernetes), Docker, Keycloak, Grafana, Openstack

Этот короткий ролик демонстрирует, то, с какой легкостью теперь может быть решена, например задача прогнозирования оттока клиентов https://www.youtube.com/watch?v=yKHvzBS1MCU

Мы представили наш продукт меньше года назад, но уже сегодня сотни компаний в США пользуются нашим решением. Невероятный спрос на AUTO ML продукты, заставляет нас двигаться еще быстрее.

Мы ищем талантливых людей с глубокими знаниями в области Data Science, разделяющих нашу амбицию сделать машинное обучение поистине доступным всем: людям, которые далеки от математики, не умеют кодить, среднему и малому бизнесу, школьникам, студентам, стартапам, представителям non-profit организаций. Это миллионы компаний и людей по всему миру, для которых нам надо уместить лучшие Data Science практики всего в три кнопки. Международная команда из Ев
Требования к соискателю
Пол:
Не имеет значения
Уровень образования:
Высшее
Должностные требования:
Обязанности:

• Продукт
• Презентация клиентам продукта Neuton с технической точки зрения – включая демонстрации, проведение PoС по задачам клиентов, помощь клиентам в достижении максимального качественного решения задачи, а также обучение пользователей работе с продуктом
• Осуществление обратной связи от клиентов к команде разработки продукта, а также непосредственное участие в формировании роадмепа развития платформы
• Data Science
• Помощь клиентам в решении сложных задач по аналитике данных с помощью Neuton, включая помощь:
• в постановке задачи, которую необходимо решить
• в подготовке «сырых» данных
• управлении жизненным циклом модели (включая помощь в ее обучении, деплое для получения предсказаний на новых данных и т. д.)
• в интерпретации полученных результатов
• Выступление в роли data science эксперта и советника для ключевых клиентов
• Лидерство
• Умение вникнуть и корректно помочь преодолеть проблемы клиентов на пути к построению AI решений
• Выявление задач, для решения которых может быть использован Neuton
• Представление Neuton на профильных конференциях, а также помощь в создании технического контента для маркетинга

Кандидат ежедневно будет плотно работать с департаментами продаж, маркетинга, технической поддержки клиентов, а также командой развития продукта, для того чтобы помочь им достичь поставленных целей. Внутри команды Neuton специалист будет представлять интересы наших клиентов

Основные требования:

• От 4-5 лет опыта решения бизнес-задач, связанных с обработкой данных
• Свободный английский
• Высокий уровень коммуникационных навыков
• Готовность к ненормированному рабочему дню по часовому поясу РФ и США
• Практический опыт создания и использования моделей прогнозирования с использованием алгоритмов машинного обучения и инструментов, решающих задачи регрессии и классификации
• Опыт плотного взаимодействия с заказчиками
• Глубокие знания в области мат статистики
• Опыт использования инструментов для работы с большими объемами данных
• Навыки программирования (Python / R)
• Готовность к релокации в США
Контактная информация
Название организации:
Bell Integrator
Направление деятельности:
Bell Integrator - это крупная IT компания аутсорсинговая.
Тип работодателя:
Прямой

(Для просмотра полной контактной информации необходимо авторизоваться или зарегистрироваться. Регистрация для соискателей и работодателей - бесплатная.)
Яндекс.Метрика
Rambler's Top100